前言:
降香Dalbergiaodorifera为豆科Leguminosae*檀属Dalbergia落叶乔木，是海南岛特有的药源树种，种植面积已经突破万亩，在发展我国的山区农业和中药产业中具有战略意义，在食品、化工、医药应用等方面也有广泛用途。然而，病害却是制约降香*檀产业发展的限制因素，病原溯源、病害诊断与病害防控等实际生产问题未得到有效解决，极大阻碍了降香产业的健康发展。下面以降香炭疽病为例做相关介绍。
由此产生。
①研究内容
诊断方法
(1)降香炭疽病图像获取与预处理方法研究。预处理方法主要根据病害在颜色、形状、纹理3个特征上差异的显著程度来完成设计。(2)降香炭疽病图像分割方法研究。(3)基于机器学习的病害识别方法研究。
治疗方案
炭疽病是降香最常见的病害，它具有危害范围广和危害时间长的特征，主要危害叶片和枝条，常造成降香树体大量落叶、枝条枯死、大量落花、落果和果实腐烂。在条件适宜的地区，可常年危害降香树体健康。研究物理防治，化学防治和生物防治3种途径控制降香炭疽病的基本规律及其效应，提出以生物防治、理化诱控、无公害化学防治等为主体的降香炭疽病绿色防控技术体系，探索适合于降香病害防控的“土-肥-水”和“乔-灌-草”生态调控模式，最后，总结控制降香炭疽病的优化模式与方法，并将相关技术集成为治疗方案。
信息系统
根据森林病害诊断的应用场景，可以将智能诊疗信息系统分为3个部分，分别是诊断前、诊断中和诊断后，具体形式后续将会进行推送，敬请期待。